Bioinformática y Bioestradística

La misión de la unidad de Bioinformática y Bioestadística es proveer servicios de ingeniería y computación para satisfacer tanto las necesidades de análisis bioinformáticos como las diferentes necesidades tecnológicas resultantes de la investigación y del ejercicio clínico. Desde la unidad ponemos especial énfasis en la implementación y promoción de tecnologías actuales e innovadoras.

El objetivo del área de bioinformática y bioestadística es dar soporte a los investigadores desde el asesoramiento para el diseño experimental a todo lo relacionado con análisis de datos genómicos, visualización de resultados, etc. Actualmente, en la unidad estamos implementando plataformas robustas para llevar a cabo los análisis más comunes relacionados con datos genómicos. Cabe destacar el control de calidad en cada uno de los pasos realizados en estas plataformas para asegurar los mejores resultados posibles. La unidad se encuentra en continua expansión y actualización, mejorando y actualizando los servicios ofertados actualmente así como ir incorporando nuevos protocolos y servicios basándose siempre en las nuevas necesidades y su demanda.

Coordinación a cargo de:

Sebastian Ventura Soto

JEFE DE UNIDAD

bioinformatica@imibic.org

Adrián Santiago Ortiz

BIOINFORMÁTICO

adrian.santiago@imibic.org

+34 957 21 38 62 (Corporativo 3862)

Alberto Vela Castro

BIOESTADÍSTICO

alberto.vela@imibic.org

+34 957 21 38 62 (Corporativo 3862)

Equipamiento e instalaciones

Sistema HPC (High Performance Computing)

Bull Sequana X3000.

Intel Xeon, 192 núcleos en total, 2.4 GHz.

3 TB RAM.

4 GPU NVIDIA Tesla V100.

48 TB de almacenamiento.

Recursos de computación.

Bull XB48-2B. 16 nodos, 4x Intel Xeon E5-4610 v2, 52 cores, 256 GB RAM.

Impresora 3D.

BCN3D. Fused Deposition Material Printer (Última actualización: 2019).

Recursos de desarrollo.

Apple Mac Mini for iOS app development (Última actualización: Mayo 2020).

Servicios

Bioinformática

Pre-procesamiento de los datos, limpieza y homogenización para posteriores análisis.

Análisis e integración de datos ómicos. Apoyo bioinformático para análisis enfocados en genómica, transcriptómica (RNA-seq y single cell), proteómica, metilación.

Análisis de expresión diferencial para comparativa entre grupos.

Estudios de metagenoma y análisis del microbioma mediante amplicones del 16S bacteriano.

Desarrollo de algoritmos para las posibles necesidades del usuario como por ejemplo, filtrado e integración de grandes bases de datos, transformación de bases de datos.

Consultoría para solicitud de proyectos.

Análisis de significación biológica mediante métodos como over-representation analysis (ORA), Gene Ontology analysis (GO-terms), análisis de pathways (Kegg database) y gene-set enrichment analysis (GSEA).

Análisis filogenéticos.

Anotación funcional de genomas bacterianos.

Bioestadística

Revisión de la metodología y protocolos de investigación: presentación de hipótesis, formulación de objetivos, definición de variables, selección del análisis estadístico, etc.

Consulta sobre técnicas y metodologías estadísticas.

Cálculo del tamaño de la muestra.

Análisis exploratorio y descriptivo de los datos.

Análisis inferencial (univariante y multivariante).

Evaluación de pruebas diagnósticas: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, curvas ROC.

Análisis de supervivencia.

Análisis de datos longitudinales.

Datos ómicos y análisis de datos de alta dimensión.

Otras técnicas estadísticas (análisis bayesiano, meta-análisis).

Publicaciones más relevantes

Publicaciones 2025

Autores/as: Laura Chamorro Castillo, Inés Rivero Belenchón, Ignacio Puche Sanz, Rocío Saiz Marenco, Ana Victoria Ojeda Claro, Néstor Sánchez Martínez, Rafael Medina López, Alvaro Juárez Soto, Jose Luis Álvarez Ossorio, Emilio García Galisteo, Julia Carrasco Valiente, Bernardo Herrera Imbroda, Juan Moreno Jiménez, Juan Antonio Vallejo Casas, Antonio Rodríguez, Adrián Santiago Ortiz, Juan Pablo Campos Hernández, Enrique Gómez Gómez

Título: Multicenter External Validation and Optimization of a Proposed Nomogram for Prostate-Specific Membrane Antigen PET/CT Accuracy in Biochemical Recurrence.