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Espectrometría Masas (IMSMI)

Espectrometría Masas (IMSMI)

La Unidad de Espectrometría de Masas e Imagen Molecular de IMIBIC (IMSMI) ofrece soporte altamente especializado en las últimas técnicas de espectrometría de masas disponibles a aquellos investigadores y usuarios que así lo requieran. Esta Unidad, está especializada en ofrecer servicios en tres de las grandes -ómicas como son Proteómica, Lipidómica y Metabolómica. Además, está particularmente especializada en Imagen Molecular (MS-Imaging).

IMSMI ofrece sus servicios tanto a los grupos de investigación de IMIBIC, de la Universidad de Córdoba, del Hospital Universitario Reina Sofía, como de otras universidades, hospitales y compañías del sector privado.

La unidad posee cuatro líneas de trabajo principales:

  1. Línea de Proteómica Clínica, compuesta por un cromatógrafo líquido de alto rendimiento acoplado a espectrometría de masas (LC-MS/MS). Proporciona a los investigadores y usuarios el acceso a análisis de Proteómica Clínica cuantitativa en líquido y sin marcaje (DDA, DIA y PRM). Los estudios que pueden desarrollarse en esta línea van desde pequeños experimentos de pilotaje o pequeñas poblaciones a grandes experimentos con cientos de muestras y que necesiten de una velocidad y calidad superior.
  2. Línea de Lipidómica, compuesta por un cromatógrafo líquido acoplado a espectrometría de masas (LC-MS/MS). Presta servicio de identificación y cuantificación de especies lipídicas en muestras de manera dirigida (targeted) o no dirigida (untargeted) a alta resolución.
  3. Línea de Metabolómica, formada por un cromatógrafo líquido acoplado a espectrometría de masas (LC-MS/MS). Ofrece servicio de identificación y cuantificación de metabolitos en muestras de manera dirigida (targeted) o no dirigida (untargeted) a alta resolución.
  4. Línea de Imagen Molecular (MS-Imaging), que provee a los investigadores y usuarios información espacial sobre metabolitos, lípidos, proteínas/péptidos directamente de tejidos y biopsias.

Además, IMSMI proporciona soporte a sus usuarios de manera individualizada y personalizada incluyendo en el mismo el diseño experimental, preparación de muestra, análisis mediante espectrometría de masas y análisis de datos tanto básico como avanzado, incluyendo los últimos avances disponibles en su área de conocimiento.

La unidad de Espectrometría de Masas e imagen Molecular dispone de un Sistema de Gestión de Calidad conforme a la Norma de Calidad ISO 9001:2015.

Coordinación a cargo de:

Eduardo Chicano Gálvez, PhD

Eduardo Chicano Gálvez, PhD

RESPONSABLE DE UNIDAD. ESPECIALISTA TÉCNICO SENIOR

eduardo.chicano@imibic.org
+34 957 213 757 (Corporativo 3757)
Ángela Peralbo Molina, PhD

Ángela Peralbo Molina, PhD

ESPECIALISTA TÉCNICA SENIOR

angela.peralbo@imibic.org
+34 957 213 754 (Corporativo 3754)
Cristina Mª López Vázquez

Cristina Mª López Vázquez

ESPECIALISTA TÉCNICA JUNIOR

cristina.lopez@imibic.org
+34 957 213 757 (Corporativo 3757)
Ana Salinas Gavilán

Ana Salinas Gavilán

TÉCNICA DE LABORATORIO

ana.salinas@imibic.org
+34 957 213 757 (Corporativo 3757)
Espectrometria

Equipamiento e instalaciones

NanoELUTE2 (Bruker) (Last update: 2024).
Beatbox (Preomics) (Last update: 2024).
ThermoScientific Savant SpeedVac (Last update: 2025).
Espectrómetro de masas QTOF, MALDI-TOF, TIMSTOF-Flex (Bruker) (Last update: 2022).
Espectrómetro de masas Q-TOF, TIMSTOF-Pro (Bruker) (Last update: 2021).
EVOSEP-ONE (Evosep) (Last update: 2021).
ELUTE UHPLC (Bruker) (Last update: 2021).
Sprayer: HTX M5 (HTX Technologies) (Last update: 2021).
Principales programas (y lenguajes de programación) utilizados para el análisis de datos: TransProteomicsPipeline, Fragpipe for protein identification, Skyline, DIANN, MS-Fragger for protein quantification and spectral library generation, Cardinal, SCILS 2026b for Maldi Imaging MS analysis. R, Python. MetaboScape and TASQ for metabolomics/lipidomics workflow (Last update: 2026).
BPS: Bruker Proteoscape. Search Engine and QC in Real-time (Bruker) (Last update: 2026).
Equipamiento básico para preparación de muestras (Last update: 2021).
Spectronaut 20 (Biognosys) (Last update: 2026).

Servicios

1.
Identificación y caracterización de proteínas mediante LC-MS/MS: DDA-PASEF.
2.
Proteómica Cuantitativa:
DIA-PASEF.
DIA-SWATH.
PRM-PASEF.
SRM (Selected Reaction Monitoring, QqQ)
Clinical Proteomics analysis using Evosep-One.
3.
Lipidómica y Metabolómica: Identificación, caracterización y/o cuantificación de pequeña molécula en un amplio rango de muestras.
4.
Imagen Molecular (MSImaging (Proteómica/Lipidómica).
5.
Supervisión de proyectos. Colaboraciones.
6.
Formación en software utilizado para el análisis de datos.

Publicaciones más relevantes

Publicaciones 2026

Autores/as: Ana Blanca, Ana C. Morillo, Antonio Lopez-Beltran, Guillermo Lendinez Cano, Rafael A. Medina, Laura Chamorro Castillo, Daniel López Ruiz, Eduardo Chicano-Galvez, Juan Pablo Campos Hernández and Enrique Gómez-Gómez

Título: Integrated Urinary and Tissue Proteomic Signatures Reveal Core and Progression Biomarkers in MRI-Visible and MRI-Non-Visible Prostate Cancer. Life 2026, 16(3), 383.

DOI: https://doi.org/10.3390/life16030383

Publicaciones 2025

Autores/as: Víctor M. García-Silva, Eduardo Chicano-Galvez, María Isabel García-Sánchez, Ángela Peralbo-Molina, María Hernández-Valladares. Journal of Neuropathology & Experimental Neurology, 2025, 1–9.

Título: Identification of diagnostic biomarkers for relapsing-remitting multiple sclerosis in plasma by mass spectrometry-based proteomics.

DOI: https://doi.org/10.1093/jnen/nlaf145

Autores/as: Jose Manuel Sanchez-Manas, Sonia Perales, Gonzalo Martinez-Navajas, Jorge Ceron-Hernandez, Cristina M. Lopez, Angela Peralbo-Molina, Juan R. Delgado, Joaquina Martinez-Galan, Veronica Ramos-Mejia, Eduardo Chicano-Galvez, Maria Hernandez-Valladares, Francisco M. Ortuno, Carolina Torres and Pedro J. Real. Biomolecules 2025, 15(12), 1968.

Título: Proteomic Validation of MEG-01-Derived Extracellular Vesicles as Representative Models for Megakaryocyte- and Platelet-Derived Extracellular Vesicles.

DOI: https://doi.org/10.3390/biom15121698