IMIBIC Logo
IMIBIC
Investigación
Innovación
UCAIB
RRI
Formación
Empleo
Síguenos en redes:
insta2face2youtube2x2linkedin2
Enlaces de interés:
intranetIntranet
investiga+Investiga +
bvsspaBV-SSPA
sugerenciasBuzón de sugerencias
denunciasCanal de denuncias
Grupo de investigación

GC19 GC19 Aplicaciones de la visión artificial

El Grupo de Investigación "Aplicaciones de Visión Artificial (A.V.A.)" es un grupo consolidado en el IMIBIC. Está constituido por 11 investigadores doctores en el campo de la Ingeniería Informática. La investigación que realiza nuestro grupo es tanto básica como aplicada. Nuestra investigación aplicada se centra en el desarrollo de soluciones de Visión por Computador con aplicaciones a la Biomedicina. Todos los miembros del grupo son profesores de la Universidad de Córdoba. Nuestros dos intereses principales son abordar nuevas propuestas de investigación básica en Visión por Computador, y aplicar sus resultados de investigación a problemas de salud que impliquen el uso de imágenes médicas. Las tecnologías informáticas en el campo de la Visión por Computador tienen muchas aplicaciones potenciales y prometedoras en la salud. Buenos ejemplos de las tendencias actuales en este campo son la robótica médica y el análisis automático de la movilidad de personas afectadas por diferentes enfermedades, entre otros muchos. En los últimos 5 años (2013-17) hemos publicado más de 15 artículos en revistas JCR específicamente en el campo de la Visión por Computador y el Reconocimiento de Patrones. La mayoría de las publicaciones resuelven cuestiones de investigación básica que permiten desarrollar aplicaciones para resolver problemas clínicos. Ejemplos de estas aplicaciones son la patente de un sistema de análisis de la movilidad humana y la creación de una empresa spin-off para comercializar el producto, y el desarrollo del sistema de Visión 3D para el robot quirúrgico llamado BROCA. Actualmente llevamos a cabo dos proyectos principales. El primero, de investigación básica, tiene como objetivo proponer nuevos mecanismos de fusión de información visual (color, textura, puntos clave...) para mejorar los procesos de reconstrucción 3D. El segundo proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de visión, de bajo coste, para asegurar que la posición de un paciente durante las sesiones de radioterapia es exactamente la misma que la posición del paciente durante la sesión de TAC que tendrá lugar antes del tratamiento y durante la cual se planifica la zona específica con tumor a tratar. La tecnología de visión que desarrollamos será capaz de captar en tiempo real y de forma interactiva la posición exacta del cuerpo del paciente durante la sesión de TAC, y guiar posteriormente el posicionamiento del paciente para la sesión de radioterapia, evitando así errores en la orientación de la radioterapia y la irradiación del tejido sano. Nuestro grupo mantiene colaboraciones con grupos de investigación internacionales, incluyendo estancias regulares de investigación de los miembros del grupo en los diferentes centros colaboradores. Algunos ejemplos de instituciones internacionales con las que colaboramos son la Universidad de Orebro (Suecia), la Universidad Técnica de Munich (Alemania), la Universidad de Malta o el Instituto de Investigación INRIA (Francia). Además, mantenemos relaciones regulares con varias empresas nacionales que desarrollan sistemas de visión a medida.

Líneas de investigación

Escaneado 3D

Nuestra investigación en escaneado 3D tiene como objetivo mejorar los métodos actuales de escaneado 3D para aumentar su solidez y reducir su precio.

Estimación de la pose humana en estéreo

Nuestro objetivo es detectar y estimar la pose 2D de los seres humanos en pares de imágenes estereoscópicas a partir de vídeos estereoscópicos realistas.

Realidad Aumentada

Desarrollamos nuevos métodos para aplicaciones de Realidad Aumentada.

Estimación de la pose humana en imágenes estéreo

El objetivo de esta línea de investigación es estimar la localización 3D de las partes del cuerpo humano en una configuración multicámara sin utilizar marcadores.

Reconocimiento de interacciones humanas

Nuestro objetivo es reconocer automáticamente las interacciones persona-persona. Abordamos este problema combinando fuentes visuales y sonoras.

Reconocimiento de la marcha humana

Nuestra investigación en este campo tiene como objetivo reconocer a las personas mediante el análisis de su forma de andar.

Segmentación de imágenes, detección de bordes, análisis de formas y aproximación poligonal

La segmentación de imágenes y la detección de bordes son pasos necesarios para el análisis de la forma. La forma de los objetos contiene información importante y útil para reconocerlos. Sin embargo, esta información puede contener datos redundantes. Las aproximaciones poligonales son una importante y útil herramienta para la reducción de datos y el reconocimiento de objetos.

Estimación de la pose de cámara

Detección y seguimiento en video 3D

Redes

  • PAIDI TIC-161
  • - Aplicaciones de la visión artificial

Palabras clave

  • visión por ordenador
  • segmentación de imágenes
  • reconocimiento de patrones
  • reconstrucción 3D
  • realidad aumentada
  • reconocimiento humano
  • estimación de la pose humana

Información adicional

  • Nuestro sitio web: A.V.A

    El sitio web incluye información detallada sobre nuestras investigaciones, resultados, actividades docentes y miembros del grupo. La dirección de correo electrónico de contacto con nuestros grupos es ava@uco.es

  • Premio internacional

    Premio FOREUM de resúmenes 2019 a Juan Luis Garrido Castro por la Fundación para la Investigación en Reumatología.